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[AI 활용 교육] google AI experiments

FermeH 2020. 11. 21. 12:34

AI 기술을 활용하는 방법은 데이터를 바탕으로 AI모델을 훈련시키는 것에서 시작합니다. 
새로운 자료를 훈련된 AI모델에게 주면, 훈련 결과를 바탕으로 주어진 자료를 분류하거나 다음 결과를 예측합니다.

AI 활용 교육에서는 학생들이 이런 AI 모델을 직접 만들 수도 있고, 만들어진 AI 모델을 활용하여 학습할 수도 있습니다. 

 

선생님들께서 AI 활용 교육에서 사용하실만한 다양한 프로그램과 플랫폼을 공유하고자 합니다.

아래의 도구들은 전부 무료로 사용할 수 있으며, 학생들이 사용할 수 있을 정도로 조작방법이 쉽습니다. 

Google AI Experiments

experiments.withgoogle.com/collection/ai

 

 

AI Experiments | Experiments with Google

Celebrating Creativity and AI

experiments.withgoogle.com

먼저, 이번 글에서는 Google AI Experiments 를 소개하겠습니다. 

이 사이트는 구글에서 AI 기술을 활용하여 만든 다양한 프로그램이나 플랫폼을 모아둔 사이트입니다. 

기본적으로 영어로 만들어진 프로그램이긴 하지만, 일부는 한국어로도 작동하며 언어가 크게 영향을 미치지 않는 경우도 있습니다. 

 

각각의 자세한 사용방법을 설명하기보다는, 여러 개의 플랫폼 및 프로그램을 간단히 소개하도록 하겠습니다. 

혹시 자세한 사용방법이 궁금하거나 사용하는 데에 조금 복잡한 플랫폼이 있다면, 댓글로 달아주시면 함께 사용방법도 알아보겠습니다. 

이외에도 좋은 플랫폼이 있다면, 댓글로 달아주시면 그 또한 함께 공유하겠습니다. 

 

그럼, 시작해보겠습니다!:)


(1) Teachable Machine 

teachablemachine.withgoogle.com/

 

Teachable Machine

Train a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps, and more – no expertise or coding required.

teachablemachine.withgoogle.com

 

  • 소개: 미리 넣은 데이터를 바탕으로 AI 가상 머신을 훈련시킵니다. 그래서 새로운 데이터를 넣으면 2개 이상의 묶음으로 분류합니다.
  • 특징
    - 다룰 수 있는 데이터의 종류: 이미지, 음성 파일, 영상 파일(업로드 및 웹캠으로 촬영 가능)
    - 분류 가능한 묶음의 개수: 최소 2개 이상 (150여 개까지 가능함을 확인했습니다) 
  • 언어: 영어 → 크롬의 번역 기능으로 한국어 번역 가능 

예를 들어 저는 잣나무와 소나무 이미지를 넣어서 훈련을 시켰습니다.

그이미지에서 잣나무의 특징, 소나무의 특징을 발견하여 각각의 공통점을 추출하고 익힙니다.

그 후에 새로운 나무 사진을 넣었더니 잣나무라고 판단했습니다. 정답입니다! 

 

 

(2) Tiny Sorter 

experiments.withgoogle.com/tiny-sorter/view

 

Tiny Sorter

Meet Tiny Sorter, a fun starter project that teaches you about machine learning and physical computing — together, in a hands-on DIY way. See how well you've trained your model by dropping in cereal and seeing if it goes into the right bucket. Align the

experiments.withgoogle.com

  • 소개: 위의 Teachable Machine과 아두이노로 만든 분류하는 AI 모델입니다. 뒤의 관을 따라 내려오는 대상이 무엇인지 분류해서 앞의 두 개의 통 중 알맞은 통에 넣습니다. 
  • 특징
    - 카메라가 달린 기기, 아두이노, 서보모터가 필요합니다. (해당 예시에서는 우노를 사용하였습니다.)
    - 도안은 해당 사이트에서 다운로드 받을 수 있습니다. 

 

(3) Quick, Draw! 

quickdraw.withgoogle.com/

 

Quick, Draw!

신경망이 학습을 통해 낙서를 인식할 수 있을까요? 내 그림은 얼마나 잘 맞추는지 확인하고, 더 잘 맞출 수 있도록 가르쳐 주세요. 게임을 플레이하기만 하면 됩니다.

quickdraw.withgoogle.com

  • 소개: AI 모델과 하는 그림으로 말해요 퀴즈입니다. 제시된 단어를 그림으로 그려 20초 이내에 AI 모델이 맞추면 됩니다. AI 모델이 6개의 문제를 모두 맞추면 성공입니다.
  • 특징: 문제를 직접 낼 수는 없으며, 무작위로 나옵니다. 
  • 언어: 한국어

 

(4) Auto Draw

www.autodraw.com/

 

AutoDraw

Fast drawing for everyone. AutoDraw pairs machine learning with drawings from talented artists to help you draw stuff fast.

www.autodraw.com

 

  • 소개: 웹 기반의 그림 도구로, 사용자가 그림을 그리면 머신 러닝 기술을 활용하여 사용자가 그리고자 하는 대상을 파악합니다. 파악한 대상에 해당하는 아이콘이나 클립아트를 제안하는데, 다양한 종류의 대상이 상단에 제시됩니다. 사용자가 그림의 특징을 잘 살려 표현할수록 제시되는 대상의 종류가 수렴됩니다.
  • 특징
    - 다룰 수 있는 데이터의 종류: 이미지 
    - 그림을 그리면 선이 다듬어지기 때문에 간단한 작업 시에는 일러스트 대신 사용해도 괜찮습니다. 
    - 왼쪽의 다른 도구를 써서 텍스트, 도형을 추가하거나 색칠할 수도 있습니다. 
    - 그림을 png 형식의 파일로 다운로드 받을 수 있습니다. 
  • 언어: 한국어 

 

(5) AI Duet 

experiments.withgoogle.com/ai/ai-duet/view/

 

A.I. DUET

 

experiments.withgoogle.com

  • 특징: AI 모델과 듀엣 연주를 합니다. 특정 음을 누르면, AI 모델이 그에 어울리는 화음을 적절한 위치에 넣습니다.
    - 화면 상의 키보드를 마우스로 눌러도 되고, 키보드를 사용할 수도 있습니다. 
  • 언어: 영어 → 크롬의 번역 기능으로 한국어 번역 가능 

 

(6) Semi-Conductor 

semiconductor.withgoogle.com/

 

Semi-Conductor

An AI experiment to conduct an orchestra inside your web browser.

semiconductor.withgoogle.com

  • 소개: 지휘자가 되어 오케스트라를 직접 지휘해봅니다. 지휘를 하는 동작을 인식하여 그에 따라 곡을 연주합니다. 
  • 특징
    - 카메라가 필요합니다. 
    - 곡은 1개입니다.
    - 연주하는 악기군, 속도, 소리의 크기를 조절할 수 있습니다. 
  • 언어: 영어 

 

(7) LipSync 

lipsync.withyoutube.com/

 

LipSync by YouTube

Ready to try the Tones & I "Dance Monkey" LipSync challenge?

lipsync.withyoutube.com

  • 소개: 유튜브에서 만든 AI 모델로, 랜덤으로 주어진 곡에 맞추어 얼마나 립싱크를 잘 하는지 판단합니다. 그리고 별점 5개 중 점수를 부여합니다. 
  • 특징
    - 카메라가 필요합니다. 
    - 팝송만 있습니다. 
  • 언어: 영어 

 

(8) Shadow Art 

shadowart.withgoogle.com/?lang=ko#

 

Google Shadow Art

 

shadowart.withgoogle.com

  • 소개: 12간지로 그림자 놀이를 할 수 있는 AI 모델입니다. 자신의 생일이나 띠를 입력하면 그에 맞는 동물부터 시작합니다. 
  • 특징
    - 카메라가 필요합니다. 
    - 배경이 깨끗해야 합니다. 
  • 언어: 한국어(페이지 오른쪽 하단에서 설정 가능)

 

(9) Imaginary Soundscape 

www.imaginarysoundscape.net/

 

Qosmo - Imaginary Soundscape

 

www.imaginarysoundscape.net

  • 소개: 사진 또는 그림을 올리거나 스트리트뷰를 선택하면 그 사진 속 장면에서 날 만한 소리를 들려줍니다.  
  • 특징
    - 카메라가 필요합니다. 
    - 그림을 넣어도 작동합니다. 
  • 언어: 영어 

 

(10) Move Mirror 

experiments.withgoogle.com/collection/ai/move-mirror/view

 

AI Experiments: Move Mirror

Explore pictures in a fun new way, just by moving around.

experiments.withgoogle.com

  • 소개: 연결된 카메라로 대상의 움직임을 인식합니다. 비슷한 동작을 하고 있는 사람의 사진을 오른쪽에 보여줍니다. 
  • 특징
    - 카메라가 필요합니다. 
    - 팔다리가 전부 보이려면 기기와 일정 거리 떨어져 있어야 합니다. 
  • 언어: 영어(사용하는데에 큰 어려움이 없음) 

 

(11) Emoji Scavenger Hunt 

emojiscavengerhunt.withgoogle.com/

 

Emoji Scavenger Hunt

Use your phone’s camera to identify emojis in the real world. Can you find all the emojis before time expires?

emojiscavengerhunt.withgoogle.com

 

  • 소개: 이모지를 보여주고, 해당 이모지에 해당되는 물건을 찾는 게임입니다. 이모지는 랜덤으로 설정되며, 30초 안에 해당 물건을 찾아 기기의 카메라에 비춰야 합니다. 
  • 특징
    - 카메라가 필요합니다. 
  • 언어: 영어(사용하는데에 큰 어려움이 없음) 

 

(12) NSynth: Sound Maker  

experiments.withgoogle.com/ai/sound-maker/view/

 

Nsynth: Sound Maker

Make unusual new sounds with machine learning.

experiments.withgoogle.com

  • 소개: 악기의 소리와 주변에서 들을 수 있는 다른 소리를 섞어 새로운 소리를 만들어 내는 AI 모델입니다.
    - 왼쪽에서는 하프, 마림바, 트롬본 등의 17가지의 악기 소리를 선택합니다. 오른쪽에서는 천둥 소리, 고양이 울음 소리, 소 울음 소리, 팬플룻 등의 15가지의 소리를 선택합니다. 
    - 가운데 동그라미 버튼의 위치로 섞는 비율을 조절할 수 있습니다. 
    - 아래의 피아노 건반을 눌러 내는 소리의 높이를 조절할 수 있습니다. 
  • 특징 
    - 스피커가 필요합니다. 
  • 언어: 영어(사용하는데에 큰 어려움이 없음) 

 

(13) The Infinite Drum Machine 

experiments.withgoogle.com/ai/drum-machine/view/

 

The Infinite Drum Machine

THE INFINITE DRUM MACHINE Built by Kyle McDonald, Manny Tan, Yotam Mann, and friends at Google Creative Lab. Thanks the The Philharmonia Orchestra, London for contributing some sounds to this project. The open-source code is available here. Check out more

experiments.withgoogle.com

  • 소개: 주변의 다양한 소리 4가지를 섞어 박자를 만듭니다. 각각의 원을 드래그하여 위치를 바꾸면 소리의 종류가 바뀌어 나타납니다. 
    하단의 바에서 가로 줄 단위로 조그만 동그라미들을 눌러 리듬을 만들 수 있습니다. 소리의 종류와 리듬을 모두 고르고 재생 버튼을 누르면 소리가 재생됩니다. 하단의 바의 맨 오른쪽의 +, - 버튼을 눌러 화면을 확대 및 축소하여 볼 수 있습니다. 
  • 특징 
    - 스피커가 필요합니다. 
  • 언어: 영어

 

(14) Giorgio Cam 

experiments.withgoogle.com/ai/giorgio-cam/view/

 

https://experiments.withgoogle.com/ai/giorgio-cam/view/

 

experiments.withgoogle.com

  • 소개: 카메라로 대상을 포착하여 노래를 만듭니다. 카메라에 사물 등을 가져다 대면 카메라가 대상을 인식합니다. 조금 기다리면 그 대상의 이름들로 노래를 만듭니다. 
  • 특징 
    - 카메라와 스피커가 필요합니다. 
  • 언어: 영어

 

(15) Thing Translator 

thing-translator.appspot.com/

 

Thing Translator

 

thing-translator.appspot.com

  • 소개: 카메라로 사진을 찍으면 대상을 인식하여 글씨로 나타냅니다. 사물의 종류를 인식하기도 하고, 사물의 색을 인식하기도 합니다. 하단의 조그만 칸을 보면 관련된 다른 단어들도 볼 수 있습니다.
  • 특징 
    - 카메라가 필요합니다. 
    - 이동성을 생각하면 휴대폰이나 태블릿으로 촬영하는 것이 편합니다. 
  • 언어: 기본 언어는 영어입니다. 사진을 찍은 뒤 주황색 언어명을 누르면 위쪽에 나타나는 언어를 바꿀 수 있습니다. 

 

소개해드린 플랫폼 및 프로그램 이외에도 google ai experiments 사이트에는 다양한 AI 프로그램들이 있습니다. 

또한 지속적으로 업데이트 되고 있으니 한 번 들어가서 탐색해보셔도 좋을 것 같습니다. 

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